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一种基于深度学习的中文文本情感分析方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的中文文本情感分析方法,属于自然语言处理技术领域。解决基于英文的无监督情感分析方法的不足之处。本发明将获取语料文本转换为拼音后,预训练构建好的语言模型,得到预训练后的语言模型;将获取与语料文本同领域的、少量带情感类别的文本数据,同样将文本数据中的文本转换为拼音后,基于预训练后的语言模型,训练构建好的情感分类模型,得到训练好的情感分析模型;利用训练好的情感分析模型,对未标注文本进行情感分类,得到对应的情感类别标签。本发明用于对中文文本情感分析。

著录项

  • 公开/公告号CN109697232A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川新网银行股份有限公司;

    申请/专利号CN201811617266.5

  • 发明设计人 朱玲;张友书;陈思成;

    申请日2018-12-28

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F17/22(20060101);

  • 代理机构51282 成都智言知识产权代理有限公司;

  • 代理人李龙;徐金琼

  • 地址 610094 四川省成都市成都高新区吉泰三路8号1栋1单元26楼1-8号

  • 入库时间 2024-02-19 08:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20181228

    实质审查的生效

  • 2019-04-30

    公开

    公开

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