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基于动态记忆和运动感知的目标检测方法及系统

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于动态记忆和运动感知的目标检测方法及装置,旨在解决因视频虚检而引起的目标检测准确率较低的问题。该方法包括:利用神经网络获取目标视频中当前帧图像对应的特征图,并且获取目标候选框;根据分辨率最大的特征图和前一帧图像对应的运动记忆特征图,获取当前帧图像对应的运动记忆特征图;根据当前帧图像对应的运动记忆特征图和分辨率最大的特征图,获取当前帧的运动特征图;将分辨率最大的特征图与当前帧图像的运动特征图进行特征融合得到融合特征图;根据融合特征图获取每个目标候选框的融合特征;利用该融合特征进行目标检测。基于上述方法可以得到更为鲁棒和稳定的目标检测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109191498A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201811028891.6

  • 发明设计人 廖胜才;刘威;

    申请日2018-09-05

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11482 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋宝库;张智轶

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2024-02-19 08:20:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20180905

    实质审查的生效

  • 2019-01-11

    公开

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