基于自然语言描述的视频监控行人搜索的注意力模型方法

摘要

一种基于自然语言描述的视频监控行人搜索的注意力模型方法，利用融合的特征向量形成的注意力权重对图像特征向量进行注意力加权，得到文本与图像之间的联系程度。与此同时，利用文本特征向量形成的注意力权重对该文本进行注意力加权，得到该文本的重要程度。将文本与图像之间的联系程度与该文本的重要程度相乘后得到注意力评价分数。本发明使用三种不同的注意力加权方式，更有效的突出每个单词文本向量的重要程度以及提高了特征向量的代表性和有效性，可以更加充分有效的使用特征向量。可以充分的利用特征向量中有效的特征，提高训练和测试的效果。可以解决一些人工智能，机器学习以及基于自然语言描述的视频监控行人搜索等相关方面的工作和问题。