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基于LFP特征的遥感图像车辆检测方法

摘要

本发明提供了一种基于LFP特征的遥感图像车辆检测方法,包括以下步骤:对遥感图像集的每幅图像切取多个m×m像素大小的区域小块作为样本;对样本图像进行金字塔c层分割,每幅样本图像分割成C块;对于分割后的每个小块区域R,得到车辆图像的LFP特征值;对每个小块区域R,统计LFP特征直方图,然后对该直方图归一化处理,最后将得到的C个小块的统计直方图进行连接成为一个特征向量,也就是一幅样本图像的LFP特征向量;利用分类器训练得到权值模型;利用得到的权值模型对任意一幅包含车辆的大尺度遥感图像进行检测,得到大尺度遥感图像的车辆检测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109190451A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN201810764063.2

  • 发明设计人 陈雪云;阳理理;陈家华;

    申请日2018-07-12

  • 分类号

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人任岩

  • 地址 530004 广西壮族自治区南宁市大学东路100号

  • 入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180712

    实质审查的生效

  • 2019-01-11

    公开

    公开

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