一种将社交网络和图像内容融合的兴趣点推荐方法

摘要

本发明提出一种将社交网络和图像内容融合的兴趣点推荐方法，在已有社交推荐模型的基础上，提出了新的融合社交网络和图像内容的矩阵分解模型，能够充分利用用户评价信息中的图片信息，缓解数据的稀疏性，来提高兴趣点推荐的准确度。另外，本发明利用率兴趣点评价的文本信息，地理信息，以及兴趣点的标签分类信息，更好地解决了兴趣点推荐的冷启动和准确度问题，向用户推荐其最想去的兴趣点，提升用户的体验度。