一种基于多模型堆栈融合的项目风险评级方法及装置

摘要

本发明公开一种基于多模型堆栈融合的项目风险评级方法及装置，本装置用实现本方法，包括：数据预处理提取训练集，将训练集拼接成项目文档的语料库；对语料库进行特征构建，构建tf‑idf特征、Doc2Vec特征、Word2Vec特征及统计特征，采用两层的多模型堆栈策略，对训练集进行上述特征概率训练，输出项目风险评级结果。本发明通过挖掘项目白皮书中的关键信息，找出与风险评级有关的重要因素，构建一个基于多模型堆栈融合的风险评级模型。训练好的模型能够汇聚过去评级人员的风险评级经验，并且自主学习项目白皮书与评级之间的关联，从而为评级人员提供评级建议，以辅助评级人员，提供评级的准确性和效率。