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基于CNN和LSTM的DQPSK调制信号解调方法

摘要

本发明提出了一种基于CNN和LSTM的DQPSK调制信号解调方法,解决现有DQPSK信号解调方法中调误码率高的技术问题。实现步骤为:获取DQPSK调制信号的采样序列和标记序列;构造CNN并对其进行训练;构造LSTM并对其进行训练;获取训练后的CNN的输出序列;确定采样序列中DQPSK调制信号的每个码元周期对应的采样数据;获取待解调的DQPSK调制信号的解调结果。本发明通过CNN判断DQPSK调制信号码元的边界,能够应对多普勒频移以及采样时钟误差等问题,并使用LSTM直接完成DQPSK调制信号的解调数据的获取,解决了调制信号码元边界不确定带来的解调误码率高的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109379318A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201811367884.9

  • 申请日2018-11-16

  • 分类号H04L27/22(20060101);H04L27/233(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人陈宏社;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L27/22 申请日:20181116

    实质审查的生效

  • 2019-02-22

    公开

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