基于光子神经网络的高线性微波光子链路实现方法及结构

摘要

本发明涉及微波光子传输领域，公开了一种基于光子神经网络的高线性微波光子链路实现方法。包括以下过程：通过强度调制链路处理射频信号源，输入到N个微环滤波器，所示N为大于1的整数；针对N个微环滤波器的权重系数进行神经网络训练；所述N个微环滤波器输出的N路电信号进行调制、线性叠加，构造高线性微波光子链路。本发明方法利用光子神经网络来构建反向链路传输函数，通过后补偿的思路实现高线性度的微波光子链路，显著地简化了系统结构，通过BP训练算法使系统具备工作于非合作的环境下，并且具备宽带(如THz)、实时和低功耗的处理能力，与现有微波光子链路高度兼容。本发明还公开了一种基于光子神经网络的高线性微波光子链路实现结构。