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一种车轮扁疤故障检测方法

摘要

本发明公开了一种车轮扁疤故障检测方法。该方法为:首先现场采集信号,对振动信号进行经验模态分解;原始信号经过EMD分解后的固有模态函数包含了原始信号从低频到高频的不同成分,经过EMD分解之后,选出有效的IMF分量;接着对单个IMF分量进行多尺度熵分析;最后对选出的所有有效的IMF分量的和值进行多尺度熵分析,与单个IMF分量多尺度熵分析所得出的分析结果进行比较,选出差别最明显的分析结果,判断扁疤故障。本发明具有数据量要求不高、检测结果明显、适用性强的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN109325425A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201811009904.5

  • 申请日2018-08-31

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人薛云燕

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2024-02-19 06:52:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180831

    实质审查的生效

  • 2019-02-12

    公开

    公开

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