基于神经网络的人脸识别方法和装置

摘要

本发明提供一种基于神经网络的人脸识别方法和装置，包括通过第一人脸数据集训练面部属性分类器；根据所述面部属性分类器获取人脸属性标记；将所述人脸属性标记输入至神经网络架构模型，预测人脸属性特征并进行人脸识别。该方法和装置由于是基于人脸面部属性进行识别，避免了人脸图片的头部姿态改变，摄像头角度不同，光线遮挡等条件的影响。可以使人脸识别变得更加高效、准确，且提高了识别速度。