一种改进的基于YOLO V2的船舶目标检测方法

摘要

一种改进的基于YOLO V2的船舶目标检测方法，包括以下步骤：（1）依据VOC数据集格式制作船舶数据集；（2）以改进的Darknet‑19网络作为基础网络，做YOLO V2的特征提取器和分类网络，添加额外的辅助网络层在改进的Darknet‑19上完成定位检测，构成完整的YOLO V2目标检测网络；（3）利用搭建好的网络结构训练模型；（4）利用训练出的模型进行船舶目标检测及模型评估。效果1：取代了传统的非成像技术和成像技术的船舶检测方法，避免了外界干扰对船舶检测带来的影响，并且基于YOLO V2的实时性和准确度能满足海洋监管系统的实时监测、准确检测的要求。效果2：针对小目标检测效果不好的问题，对网络做了改进，在很大程度上解决了目标检测领域小目标检测效果不好的问题。