一种基于贝叶斯分类的短文本分类方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯分类的短文本分类方法，涉及智慧城市和电子政务领域，该方法包括有以下步骤：(1)数据预处理与类别标注；(2)完成短文本数据的分词和增量特征向量提取，主要分为以下两个核心步骤；(3)建立基于贝叶斯的短文本分类模型；(4)对已处理的数据集合划分为训练集和测试集，进行分类模型训练，并根据训练集的结果进行模型的优化；(5)根据已训练好的模型，输入未知类别的短文本数据，输出为当前输入文本属于每个类别的概率，选取概率最大的类别作为最终分类类别的结果，该种基于贝叶斯分类的短文本分类方法能够高效、智能、自动的对短文本内容进行有效的分类。