Research on User Clustering Based on Web Log

摘要

随着网络技术的飞速发展，囤积在互联网上的数据越来越多。利用Web数据挖掘技术从中提取有用的信息，已成为近期国内外数据挖掘研究方向的热点。其中，Web用户聚类技术利用Web日志记录对用户行为进行分析归类，发现隐藏的用户兴趣和访问规律，从而为互联网企业提供有效的信息，为用户提供更优质的服务。 Web用户聚类基于Web日志进行挖掘。该方法首先进行Web日志预处理，选择和抽取用户特征；然后依据提取的特征值衡量用户之间的相似度；最后通过聚类算法得到聚类结果。 本文针对基于用户浏览路径的Web用户聚类方法进行分析，深入研究了用户浏览路径聚类算法（UBPC算法)。首先以事务识别提取到的路径作为用户特征，...