The improvement research on multi-objective optimization algorithm based on non-dominated sorting

摘要

多目标优化问题（MOP）在许多科学研究和工程设计当中普遍存在，此类问题求解十分复杂但又十分重要。尽管传统多目标优化算法已经有了长足的发展，但遗存的问题依然很多，需要改进。 进化多目标优化算法将传统方法中的加权策略改为以种群为单位的进化策略，取得了更理想的优化的效果，NSGA-II就是其中的佼佼者。在此次研究中本人在NSGA-II的基础上提出了一种基于随机交叉算子、变异算子的算法RCVO-NSGA-II（RandomCrossVariationOperator-nondominatedsortinggeneticalgorithmII）用于解多目标优化问题。RCVO-NSGA-II随机采用模拟...