Performance Analysis for Stochastic Geometry-Based Cognitive Cellular Network

摘要

随着移动互联网技术的迅速普及，蜂窝网移动通信业务呈现出爆炸性增长，有限的频谱资源越来越不能够满足人们日益增长的带宽需求，频谱资源短缺以及频谱资源的利用率不高使更多可用频谱资源的探索成为下一代蜂窝通信网络的关键。认知无线电是一项可以有效解决上述问题的创新性技术，它通过频谱感知、自适应调整系统参数来实现动态频谱接入和智能频谱分配。将认知无线电技术应用于下一代蜂窝通信网络，能够使传统蜂窝网伺机使用空闲频谱，补充蜂窝网络静态频谱分配政策，从而提高频谱利用率。但是由于主要网络的抗干扰要求和主要/认知系统的空间随机分布，使得认知蜂窝系统可用无线资源随机变化，进而导致网络系统性能呈现出不稳定的特性，这是传统...