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Object tracking over wide area using distributed vision, application to freeway surveillance

机译:使用分布式视觉在广域上进行目标跟踪,应用于高速公路监控

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摘要

This work presents the architecture of a distributed perception system. Each vision unit analyzes the scene from itsuddistinct point of view and without recovery. The global tracking is carried out by a re-identification of the objectsudperceived by several cameras. The difficulties of the system concern the management of the uncertainty at theudidentification stage and the real time constraints. The management of uncertainty is dealt with an approximateudreasoning approach by using the possibility theory. A distributed and temporal reasoning approach takes intoudaccount real time constraints.
机译:这项工作提出了分布式感知系统的体系结构。每个视觉单元都从其明显的角度分析场景并且没有恢复。全局跟踪是通过重新识别由几台摄像机感知到的物体来执行的。该系统的困难涉及在识别阶段的不确定性管理和实时约束。不确定性的管理通过可能性理论用近似推理方法来处理。分布式和时间推理方法考虑到了实时约束。

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