Predicting Hierarchical Structure in Small World Social Networks

摘要

Typisk analytisk foranstaltninger i grafteori gerne grad centralitet, betweenness og nærhed centralities er meget almindelige og har lang tradition for deres vellykkede brug. Men modellering af skjult, terrorister eller kriminelle netværk gennem sociale grafer ikke rigtig give den hierarkiske struktur af sådanne netværk, fordi disse net er sammensat af ledere og tilhængere. I denne korte papir, vi undersøge lille verden net ved at beregne først Bayes posteriori sandsynlighed som derefter bruges til at beregne entropi af nettet. Den beregnede sandsynlighed og entropi distribution yderligere udnyttet til at forudsige den kommandostruktur af nettet.Nøgleord: Social Networks Analyse, Bayes Teorem, entropi, hierarkisk struktur.