Permintaan penanganan kargo perishable untuk komoditas ikan tuna di Terminal Kargo Bandara Internasional Soekarno Hatta khususnya JAS dari tahun 2010 sampai 2014 cenderung mengalami trend peningkatan. Dari 118 Bandara Internasional yang ada di seluruh dunia, 8 bandara belum memiliki fasilitas khusus penanganan kargo perishable, salah satunya adalah Bandara Internasional Soekarno Hatta. Meningkatnya permintaan pengiriman kargo perishable di Bandara Internasional Soekarno Hatta dengan tidak didukung oleh sarana dan fasilitas penunjang operasional warehouse khusus kargo perishable, mengakibatkan perubahan kinerja penanganan kargo di Jasa Angkasa Semesta (JAS) selaku penyedia layanan warehousing. Permasalahan lain adalah kegiatan operasional yang diperparah oleh variasi temporal dalam beban kerja akibat kedatangan shipper dan keberangkatan pesawat yang memiliki rentan waktu sempit. Salah satu usaha untuk memperbaiki kinerja JAS adalah dengan melakukan perencanaan, pengendalian, dan perbaikan proses penanganan kargo perishable khususnya kargo ikan tuna. Kebijakan perbaikan kinerja penanganan kargo perishable khususnya komoditas ikan tuna dibutuhkan untuk meminimalisir risiko yang terjadi. Risiko yang muncul pada proses penanganan kargo ikan tuna di Bandara Internasional Soekarno Hatta antara lain risiko fisik, risiko informasi, risiko keuangan, dan risiko organisasi.udPrioritas JAS dalam menentukan parameter kinerja dilakukan dengan menyebarkan kuesioner terhadap pakar dan studi literatur. Berdasarkan hasil kuesioner dan studi literatur kinerja penanganan kargo ikan tuna dipengaruhi oleh kecepatan penanganan kargo ikan tuna di warehouse ekspor JAS, perubahan kualitas ikan tuna selama proses penanganan, dan perubahan biaya operasional. Pada penelitian ini dilakukan pengukuran kinerja penanganan kargo ikan tuna menggunakan model simulasi model diskrit dan pengambilan keputusan menggunakan Analytical Network Process: Benefite, Opportunity, Cost, dan Risk (ANP BOCR). udPenyusunan model simulasi diskrit dilakukan dengan menggunakan program aplikasi Arena. Model disusun dengan menggunakan prinsip flow/process oriented, dimana pengkajian dilakukan terhadap setiap stasiun kerja yang terlibat dalam sistem penanganan kargo ikan tuna. Data yang menjadi input bagi model simulasi antara lain jumlah shipper ikan tuna, jumlah kargo yang dibawa tiap shipper, waktu kedatangan tiap shipper, proses penanganan kargo, sumber daya yang terlibat, waktu proses, dan waktu tunggu. Sebelum model simulasi diaplikasikan, terlebih dahulu dilakukan pengujian untuk melihat kemampuan model dalam memecahkan masalah melalui verifikasi dan validasi. Model diverifikasi dengan cara memeriksa input data pada model, kemudian menjalankan model dan memeriksa apakah terjadi error. Validasi dilakukan dengan menggunakan metode uji Welch Confidence Interval antara kargo yang terkirim tepat waktu dengan hitorisnya. Berdasarkan hasil simulasi menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kondisi eksisting dengan hasil simulasi.udHasil simulasi model diskrit kondisi eksisting penanganan kargo ikan tuna memberikan ketepatan waktu pengiriman yang ditunjukan dengan on time delivery sebesar 88 %, dengan rata-rata tingkat kualitas sebesar 83.605 %. Sedangkan kargo yang tidak terkirim tepat waktu sebesar 18 %, dengan rata-rata tingkat kualitas sebesar 22.934 %. Adanya tingkat keterlambatan sebesar 18 % disebabkan terjadinya antrian kargo pada setiap stasiun kerja dan waktu antar kedatangan kargo. Antrian ini disebabkan oleh bercampurnya penanganan kargo perishable dengan kargo umum dalam satu pintu. Tingginya tingkat keterlambatan pengiriman kargo ikan tuna meningkatkan risiko kerusakan secara fisik, risiko keuangan, dan yang terburuk adalah risiko kehilangan kepercayaan pelanggan.¬udHasil simulasi ANP BOCR menunjukkan bahwa model simulasi sistem diskrit bagi perbaikan kinerja penanganan kargo ikan tuna di Bandara Internasional Soekarno Hatta akan meraih titik optimal bila pihak JAS memutuskan untuk membuka jalur khusus penanganan kargo perishable sebagai kebijakan utama (peringkat ke-1 total nilai 0.2433); kebijakan kedua adalah dengan penerapan teknologi TVs, ETVs, dan RFID (peringkat ke-2 total nilai 0.2072); kebijakan ketiga adalah dengan menambah jumlah mesin Xray dan forklift (peringkat ke-3 total nilai 0.2023); kebijakan keempat adalah pengaturan jadwal kedatangan kargo (peringkat ke-4 total nilai 0.2001); kebijakan kelima adalah penggunaan pesawat tipe wide body (peringkat ke-5 total nilai 0.0778); dan peringkat terakhir adalah membangun warehouse khusus kargo perishable (peringkat ke-6 total nilai 0.0692). Hasil ini adalah rasional mengingat faktor tingkat ketermanfaatan (benefite dan opportunity) yang diberikan dengan membuka jalur khusus penanganan kargo perisable lebih tinggi dibandingkan tingkat ketidakmanfaatannya (cost dan risk).udHasil simulasi model diskrit pada skenario perbaikan kinerja penanganan kargo ikan tuna dengan membuka jalur khusus penanganan kargo perishable memberikan ketepatan waktu pengiriman yang ditunjukkan dengan on time delivery sebesar 100 %, dengan rata-rata tingkat kualitas sebesar 86.013 %. Dengan mempercepat waktu proses (rata-rata 81.519 menit), akan mengurangi keterlambatan pengiriman kargo sampai 100 %, sehingga kualitas ikan tuna masih dalam kondisi baik dengan kadar histamin 6.7 ppm. Selain itu dengan membuka jalur khusus penanganan kargo perisable dapat mengurangi biaya operasional karena dengan terkirimnya kargo tepat waktu tidak ada kargo yang mengalami pembongkaran ulang. Implikasi manajerial yang dapat dilakukan oleh pihak JAS untuk memperbaiki kinerja penanganan kargo ikan tuna adalah dengan membuka jalur khusus penanganan kargo perishable khususnya komoditas ikan tuna.
展开▼
