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Evaluation des mesures du Grenelle de l'Environnement sur le parc de logements - Rapport pour le Conseil Général du Développement Durable, ministère de l'Ecologie

机译:格勒纳勒住房环境措施的评估-生态部可持续发展总理事会的报告

摘要

La France s'est engagée à réduire les consommations d'énergie du parc des bâtiments existants de 38 % en 2020 par rapport à 2008, objectif " Grenelle -38 % ", et à diviser les émissions de CO2 par quatre en 2050 par rapport à 1990, objectif " Facteur 4 ". Pour atteindre ces objectifs, le Grenelle de l'environnement a mis en avant un certain nombre de leviers réglementaires et incitatifs. Cette étude, réalisée par le CIRED pour le compte du CGDD, a pour objectif d'analyser l'impact de ces différents instruments sur la consommation d'énergie pour le chauffage. Mesures existantes (crédit d'impôt développement durable, éco-prêt à taux zéro, réglementation thermique) et mesures supplémentaires (obligation de rénovation, contribution climat énergie) sont évaluées grâce au modèle Res-IRF du CIRED. Ce modèle prend en compte l'efficacité énergétique des logements et leur évolution dans le temps sous l'effet de rénovations ; il modélise également de façon originale les comportements de chauffage des ménages. Les premières simulations suggèrent que les politiques considérées ne suffisent pas à atteindre les objectifs ambitieux fixés par la France. Ces résultats sont sensibles aux hypothèses retenues. En introduisant des hypothèses plus optimistes (ex : prix des rénovations plus faible) et en prenant en compte des facteurs complémentaires au modèle (ex : bois), un travail de ré-estimation sur la base du modèle du CIRED a permis d'obtenir des résultats plus proches des objectifs du Grenelle.
机译:法国致力于到2020年将现有建筑物的能源消耗与2008年(“格林内尔-38%”目标)相比降低38%,并承诺到2050年将二氧化碳排放量与2008年相比减少四倍1990年,“要素4”的目标。为了实现这些目标,格林内尔环境论坛提出了许多监管和激励手段。由CIRED代表CGDD进行的这项研究旨在分析这些不同仪器对供暖能耗的影响。使用CIRED Res-IRF模型评估现有措施(可持续发展税收抵免,零利率生态贷款,热力法规)和其他措施(改造义务,能源气候贡献)。该模型考虑了房屋的能源效率及其在装修影响下随着时间的发展;它还以原始方式模拟了家庭供暖行为。最初的模拟表明,所考虑的政策不足以实现法国设定的宏伟目标。这些结果对所使用的假设敏感。通过引入更乐观的假设(例如,较低的装修价格)并考虑与模型互补的因素(例如,木材),基于CIRED模型的重新估计工作使得获得结果更接近Grenelle目标。

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