Padi merupakan tanaman yang menjadi sumber bahan makanan pokok penduduk indonesia. Untuk memenuhi kebutuhan makanan pokok ini, upaya-upaya peningkatan produktifitas padi harus terus dilakukan. Dinas Pertanian Tanaman Pangan dan Hortikultura (Dinpertan TPH) Provinsi Jawa Tengah merupakan unsur pelaksana otonomi daerah di bidang pertanian tanaman pangan dan hortikultura yang berkedudukan di bawah dan bertanggungjawab kepada gubernur melalui sekda. Database Dinpertan TPH memiliki data mengenai angka tetap (ATAP) provitas tahunan yang berisi angka panen tanaman tiap kabupaten di Provinsi Jawa Tengah. Data ATAP tersebut dapat diketahui pola data dan informasi untuk pengambilan keputusan apabila digali dengan tepat. Data mining bisa berperan dalam proses penggalian pola dan informasi pada data ATAP agar didapatkan pengetahuan untuk pengambilan keputusan. Pada penelitian ini, peneliti melakukan analisa terhadap data panen padi di Jawa Tengah dengan metode CRISP-DM dengan algoritma K-Means dan Decision Tree C4.5 yang nantinya akan memberikan hasil analisa terhadap produktifitas padi khususnya di Jawa Tengah. Proses evaluasi dilakukan dengan menggunakan confusion matrix. Hasilnya, algoritma Decision Tree C4.5 menunjukkan nilai akurasi 86,67% dan rasio kesalahan 13,33%.
展开▼
