Effects of changes in data collection mode on data quality in administrative data : the case of participation in programmes offered by the German employment agency

摘要

'Bis administrative Daten als Forschungsdatensätze zur Verfügung stehen, haben sie oft einen Weg durch zahlreiche organisatorische Einheiten hinter sich und wurden in vielerlei Datenformaten gespeichert. Die Transformationen operativ erfasster Daten in ein Data Warehouse und weiter die Integration von Daten aus verschiedenen operativen Verfahren in einem Forschungsdatensatz beinhalten viele Abbildungen von Identifikatoren und Variablen. Eine besondere Herausforderung entsteht, wenn eines der Zwischenprodukte sich in der Struktur ändert. Die sich ergebenden Probleme sind nicht nur technischer Natur, sondern liegen auch in Fragen der Einordnung bestimmter Konzepte in einen wissenschaftlichen Theoriezusammenhang. Für Langzeituntersuchungen ist es entscheidend. die Vergleichbarkeit zwischen verschiedenen Versionen eines Datenprodukts sicherzustellen. So ist es eine Hauptaufgabe nach strukturellen Veränderungen der Datenquellen oder des Transformationsprozesses der Daten zu einem Forschungsdatensatz für die Identifizierbarkeit von einzelnen Fällen aus einem früheren Datensatz in einer neuen Version zu sorgen. Eine Fallstudie der Integrierten Erwerbsbiografien (IEB) des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) wird als Beispiel dieser Problemlage vorgestellt. In einem ersten Schritt werden Ursachen für Veränderungen in den Quellen und methodische Probleme der Datenqualität beleuchtet. In einem zweiten Schritt werden einige exemplarische Prüfungen grundlegender Variablen für die Erstellung von Stichproben und wissenschaftliche Analysen erörtert.' (Autorenreferat)