Exploratory comparison between maximum likelihood and spatial-spectral classifiers using Landsat TM bands and principal component analysis for selected areas in Tomé Açú Brazilian Amazon.

摘要

Desflorestamento e sucessão secundária na Amazônia são processos relevantes de alteração no uso e cobertura do solo. Para abordar esses fenômenos, o uso do sensoriamento remoto é uma importante ferramenta, se a exatidão das classificações for suficiente para permitir a distinção entre diferentes feições vegetais. Este trabalho é uma comparação exploratória entre classificadores por máxima verossimilhança e espaço-espectrais, utilizando bandas Landsat TM e análise de componentes principais (PC). A área de estudo é parte do Município de Tomé Açu, Estado do Pará. Dados de campo foram utilizados para orientar as classificações. Bandas PC foram geradas pela reformatação da imagem TM. Dez classes foram definidas. Os resultados revelaram que as bandas PC não aumentaram a exatidão da classificação de forma significativa. Por outro lado, o classificador espaço-espectral mostrou um desempenho bem melhor, levando em conta a distribuição espacial da vegetação na paisagem e não só sua assinatura espectral. Estas técnicas podem permitir uma abordagem mais adequada dos processos de conversão da terra em Tome Açu, podendo também ser aplicadas a outras áreas da Amazônia.