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Preparación y caracterización de sensores a base de Zeolita con öxido de Estaño dopado con Pt y su aplicación como nariz electrónica

机译:Pt掺杂氧化锡沸石基传感器的制备,表征及其在电子鼻中的应用

摘要

La presente tesis se centra en realizar una diferenciación entre vinos peruanos tintos semisecos jóvenes y la diferenciación de éstos vinos con vinos posiblemente adulterados, utilizando para ello una nariz electrónica constituida por un arreglo de 10 sensores a base de óxido de estaño dopados con Pt y recubiertos con zeolita-Y. La caracterización de estos materiales se realiza mediante FRX, DRX, ATR, FTIR, SEM-EDX, TGA-DTGA, adsorción-desorción de N2 y AA. Se realiza un estudio computacional de la interacción de los centros activos de la zeolita con alcoholes y con algunos componentes volátiles de los vinos, evaluando la energía de adsorción para cada interacción, utilizando el programa Gaussian 09. Se realiza el sensado de los alcoholes, con el software Labview, de los vinos comerciales y vinos posiblemente adulterados utilizando la nariz electrónica, bajo condiciones óptimas de temperatura, tiempo de sensado, concentración de la fase metálica en el dopaje del sensor con y sin recubrimiento de zeolita. Se obtiene las mejores señales de respuesta de los sensores en presencia de etanol al 12 % y metanol al 3 %. La mejor temperatura de sensado es de 260 °C y los mejores sensores son S-0,1 %Pt/SnO2; S-0,2 %Pt/SnO2; S-0,1 %Pt/SnO2/ZY y S-0,2 %Pt/SnO2/ZY. Los datos obtenidos son procesados mediante Análisis de Componentes Principales (PCA). Este método es un tratamiento estadístico que permite reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos iniciales de manera que la varianza total sea la mayor posible, el análisis de estas nuevas variables sirve para obtener un patrón característico de una muestra determinada que al ser comparado con otras, permita observar variaciones en base a un patrón inicial. Los PCA obtenidos de los datos de las mediciones de los vinos utilizando los mejores sensores, muestran una varianza más alta y una mejor diferenciación de los vinos comerciales de los vinos posiblemente adulterados, a la vez que se logra diferenciar mejor los vinos comerciales por marca y tipo (tinto y rose).
机译:本论文着重于区分秘鲁半干红葡萄酒和这些葡萄酒与可能掺假的葡萄酒之间的区别,为此,它使用由10个掺杂有Pt并涂有涂层的氧化锡基传感器组成的电子鼻与沸石-Y。使用FRX,DRX,ATR,FTIR,SEM-EDX,TGA-DTGA,N2和AA的吸附-脱附对这些材料进行表征。使用高斯09程序对沸石的活性中心与酒精以及葡萄酒中某些挥发性成分之间的相互作用进行了计算研究,评估了每次相互作用的吸附能。 Labview软件,用于在使用,不使用沸石涂层的情况下,在温度,传感时间,传感器掺杂中金属相浓度的最佳条件下,使用电子鼻在商用葡萄酒和可能的掺假葡萄酒中使用。在12%的乙醇和3%的甲醇存在下,从传感器获得最佳响应信号。最佳感测温度为260°C,最佳传感器为S-0.1%Pt / SnO2; S-0.2%Pt / SnO2; S-0.1%Pt / SnO2 / ZY和S-0.2%Pt / SnO2 / ZY通过主成分分析(PCA)处理获得的数据。此方法是一种统计处理,可以减小初始数据集的维数,从而使总方差最大,对这些新变量的分析可用来获取给定样本的特征模式,与其他样本相比,允许观察基于初始模式的变化。使用最佳传感器从葡萄酒的测量数据获得的PCA显示出较高的方差和商品葡萄酒与可能掺假的葡萄酒的更好区分,同时有可能按品牌和品牌更好地区分商品葡萄酒类型(红色和玫瑰色)。

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