MODEL EKSPONENSIAL PIECEWISE PADA DATA SURVIVAL MENGGUNAKAN PENDEKATAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

摘要

Analisis survival merupakan suatu metode yang berhubungan dengan waktu, mulai dari waktu awal sampai dengan waktu terjadinya suatu kejadian. Penelitian analisis survival bertujuan untuk memodelkan data dalam analisis survival dengan mempertimbangkan model eksponensial piecewise. Model eksponensial piecewise digunakan untuk memodelkan suatu waktu survival sampai terjadinya kejadian, pada data survival. Skripsi ini bertujuan untuk mengestimasi parameter model eksponensial piecewise menggunakan pendekatan Maximum Likelihood Estimation (MLE) yang dilanjutkan dengan metode Newton-Raphson. Metode MLE dapat memberikan suatu nilai estimasi parameter model eksponensial piecewise dengan cara memaksimumkan fungsi likelihoodnya. Sementara itu, metode Newton-Raphson dapat mengatasi fungsi implisit yang dihasilkan dari turunan pertama fungsi likelihood model eksponensial piecewise terhadap parameter melalui metode MLE. Metodologi ini diaplikasikan pada data kematian bayi dan anak di kota Makassar pada tahun 2013-2015. Setiap tahun dibagi menjadi 7 interval berdasarkan usia kematiannya yaitu usia 0-1 bulan, 1-3 bulan, 3-6 bulan, 6-12 bulan, 1-2 tahun, 2-5 tahun, 5-10 tahun. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa angka kematian bayi dan anak pada usia 0-1 bulan memiliki resiko lebih tinggi dibandingkan dengan usia interval yang lainnya.