Clustering Penggunaan Bandwidth Menggunakan Metode K-means Algorithm Pada Penerapan Single Sign On (SSO) Universitas Sebelas Maret

摘要

Akses internet melalui sistem Single Sign On (SSO) di Universitas Sebelas Maret telah banyak di manfaatkan oleh civitas akademik seperti mahasiswa dan karyawan/dosen. Data dari aktifitas penggunaan SSO tersebut tercatat pada log SSO dan telah terkumpul banyak. Pada log tersebut tercatat mengenai: (1) status perangkat jaringan yang di gunakan, (2) riwayat login pengguna dan (3) riwayat logout pengguna SSO. Pada riwayat login dan logout pengguna terdapat detail data seperti akun pengguna, lokasi dan tanggal mengakses, jumlah penggunaan bandwidth download dan upload, waktu login dan waktu logout. Teknik data mining dapat di terapkan untuk menggali informasi dari data log SSO yang telah terkumpul banyak. Tujuan penelitian ini untuk menganalisa penggunaan bandwidth Universitas Sebelas Maret (UNS) berdasarkan data trafik internet dari log SSO dengan menggunakan metode data clustering untuk mengelompokkan data yang mempunyai kesamaan dalam satu cluster, yaitu menggunakan algoritma K-means. Kata kunci: data mining, clustering, k-means, Single Sign On