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Outils d'aide à la décision pour la sélection des filières de valorisation des produits de la déconstruction des systèmes en fin de vie : application au domaine aéronautique

机译:决策支持工具,用于从报废系统的解构中选择产品的恢复过程:应用于航空领域

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摘要

Dans un contexte de développement durable, les enjeux de la dernière phase du cycle de vie d'un système, la phase de retrait de service, se sont accrus ces dernières années. Les systèmes en fin de vie doivent être déconstruits afin d'être revalorisés pour répondre aux différentes exigences environnementales. Cette responsabilité incombe au concepteur qui doit définir le sous-système support de la phase de retrait de service : le système de déconstruction. Sa principale fonction est la réalisation de l'activité de déconstruction dans l'objectif de favoriser en aval le recyclage de la matière des constituants du système en fin de vie et/ou leur recyclage fonctionnel. Les stratégies de déconstruction doivent répondre à l'ensemble des problèmes de décision posés lors de la phase de retrait de service d'un système. Il s'agit notamment de sélectionner les constituants valorisables suivant des critères techniques, économiques et environnementaux puis de définir et optimiser le système de déconstruction permettant l'obtention de ces produits. La solution obtenue définie ce que nous avons appelé une trajectoire de déconstruction. Nos travaux portent sur la modélisation et l'optimisation de ces trajectoires. Nos développements s'articulent en quatre phases. Etat de l'art et démarche de définition d'une trajectoire. Dans cette phase, une structure de démarche de définition de trajectoires de déconstruction est proposée puis instrumentée. Les modèles généralement utilisés dans ce cadre sont de type déterministe et ne permettent pas de prendre en compte et de gérer les incertitudes inhérentes au processus de déconstruction (état dégradé du système en fin de vie et de ses constituants, demandes en produits issus de la déconstruction, dates de fin de vie des systèmes, …). Pour déterminer une solution robuste de déconstruction d'un système en fin de vie, l'aide à la décision proposée doit intégrer des incertitudes de nature diverse tout en facilitant leur gestion et leurs mises à jour. Incertitudes en déconstruction. Sur la base de ce constat, l'ensemble d'incertitudes couramment mises en jeu dans l'optimisation des trajectoires est identifié et caractérisé. Les méthodes probabilistes apparaissent comme des approches privilégiées pour intégrer ces incertitudes dans une démarche d'aide la décision. Les réseaux bayésiens et leur extension aux diagrammes d'influence sont proposés pour répondre à différents problèmes de décision posés lors de la définition d'une trajectoire de déconstruction. Ils servent de support au développement d'un outil d'aide à la décision. Modélisation de trajectoires de déconstruction : principes et approche statique d'optimisation. Après avoir présenté ses principes de modélisation, l'outil est développé dans une approche de détermination d'une trajectoire de déconstruction d'un système en fin de vie donné. La trajectoire obtenue fixe la profondeur de déconstruction, les options de revalorisation, les séquences et les modes de déconstruction suivant des critères économiques et environnementaux tout en permettant de gérer différents types d'incertitude. L'utilisation de critères économiques est ici privilégiée. Un exemple d'application sur un système aéronautique est développé pour illustrer les principes de modélisation. Approche dynamique pour l'optimisation d'une trajectoire de déconstruction. Le champ d'application de l'outil d'aide à la décision est étendu en intégrant une dimension temporelle à la modélisation du problème à l'aide des réseaux bayésiens dynamiques. Les trajectoires de déconstruction peuvent ainsi être établies sur des horizons couvrant les arrivées de plusieurs systèmes en fin de vie en présence d'incertitudes. Le modèle permet de déterminer des politiques de déconstruction pour chaque opération identifiée dans la trajectoire en fonction de différents paramètres liés à la gestion des demandes et des arrivées ou encore au processus d'obtention de ces produits. Le décideur peut ainsi adapter l'outil à différents contextes de détermination de trajectoire de déconstruction de systèmes en fin de vie.
机译:在可持续发展的背景下,近年来,系统生命周期的最后阶段(即服务退出阶段)面临的挑战不断增加。必须对报废系统进行解构,以便对其进行升级以满足不同的环境要求。设计者必须承担责任,而设计者必须为服务退出阶段定义支持子系统:解构系统。它的主要功能是进行解构活动,以促进下游使用寿命结束时系统组件材料的回收和/或功能回收。解构策略必须响应系统退役阶段提出的所有决策问题。这尤其涉及根据技术,经济和环境标准选择可回收成分,然后定义和优化可生产这些产品的解构系统。获得的解定义了我们所谓的解构轨迹。我们的工作涉及这些轨迹的建模和优化。我们的发展分为四个阶段。定义轨迹的最新技术和方法。在这一阶段,提出并定义了一种定义解构轨迹的方法结构。在此情况下,通常使用的模型是确定性类型,无法考虑和管理解构过程中固有的不确定性(报废系统及其组成部分的退化状态,对解构产品的需求) ,系统的寿命终止日期等)。为了确定用于解构报废系统的可靠解决方案,建议的决策支持必须整合各种不确定性,同时促进其不确定性和更新。解构中的不确定性。基于这一观察,确定和表征了通常与优化轨迹有关的不确定性。概率方法似乎是在决策支持过程中整合这些不确定性的首选方法。提出贝叶斯网络及其对影响图的扩展,以响应定义解构轨迹时提出的不同决策问题。他们支持决策支持工具的开发。解构轨迹建模:原理和静态优化方法。在介绍了其建模原理之后,以一种确定给定报废系统的解构轨迹的方式开发了该工具。所获得的轨迹根据经济和环境标准确定了解构的深度,升级选项,解构的顺序和模式,同时使管理不同类型的不确定性成为可能。这里首选使用经济标准。开发了在航空系统上的应用示例,以说明建模原理。优化解构轨迹的动态方法。通过将时间维度集成到使用动态贝叶斯网络的问题建模中,可以扩展决策支持工具的范围。因此,可以在存在不确定性的情况下在覆盖多个报废系统到达的地平线上建立解构轨迹。该模型使得可以根据与请求和到达的管理甚至获取这些产品的过程相关的不同参数,为在轨迹中标识的每个操作确定解构策略。因此,决策者可以使工具适应不同的环境,以确定报废系统的解构轨迹。

著录项

  • 作者

    Godichaud Matthieu;

  • 作者单位
  • 年度 2009
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  • 正文语种
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