退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:用于自然语言理解的大规模域分类的可扩展神经缺失方法
Young-Bum Kim; Dongchan Kim; Joo-Kyung Kim; Ruhi Sarikaya;
机译:基于深度卷积神经网络的基于大规模GPS轨迹数据的车辆分类方法
机译:医疗子域使用基于机器学习的自然语言处理方法的临床票据分类
机译:在大规模时空域中获得可扩展且准确的分类
机译:自然语言理解中大规模领域分类的可扩展神经短名单重排序方法
机译:用于融合来自多个领域的知识和进行大规模图形连接的神经模型。
机译:使用基于机器学习的自然语言处理方法对临床笔记进行医学子域分类
机译:在自然语言理解系统中整合大型语言资源
机译:自然语言理解的大规模释义。
机译:可扩展的设备和领域相关的自然语言理解
机译:使用类似于大脑的方法来理解自然语言:使用类似于大脑的方法(SEBLA)的语义引擎会产生单词和句子的语义
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。