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Space-filling Latin hypercube designs based on randomization restrictions in factorial experiments

机译:基于因子化实验中随机限制的空间填充拉丁超立方体设计

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摘要

Latin hypercube designs (LHDs) with space-filling properties are widely usedfor emulating computer simulators. Over the last three decades, a wide spectrumof LHDs have been proposed with space-filling criteria like minimum correlationamong factors, maximin interpoint distance, and orthogonality among the factorsvia orthogonal arrays (OAs). Projective geometric structures like spreads,covers and stars of PG(p-1,q) can be used to characterize the randomizationrestriction of multistage factorial experiments. These geometric structures canalso be used for constructing OAs and nearly OAs (NOAs). In this paper, wepresent a new class of space-filling LHDs based on NOAs derived from stars ofPG(p-1, 2).
机译:具有空间填充性能的拉丁超立方体设计(LHD)广泛用于模拟计算机模拟器。在过去的三十年中,已经提出了一种广泛的LHD,具有空间填充标准,如最小的转移因子,Maximin距离和因子正交阵列(OAS)之间的正交性。 PG(PG(P-1,Q)的涂抹,盖子和恒星等投射的几何结构可用于表征多级因子实验的随机化。这些几何结构可以用于构建OAS和近OAS(NOAS)。在本文中,Wepresent基于PG(P-1,2)的诺斯的NOAs的新一类空间填充LHD。

著录项

  • 作者

    Pritam Ranjan; Neil Spencer;

  • 作者单位
  • 年度 2014
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  • 正文语种
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