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机译:预测点对点借调不平衡数据集的默认风险
Yen-Ru Chen; Jenq-Shiou Leu; Sheng-An Huang; Jui-Tang Wang; Jun-Ichi Takada;
机译:评估P2P借贷中借款人的违约风险:来自中国借贷平台的证据
机译:点对点借贷中使用社交媒体信息预测和阻止违约
机译:在线点对点(P2P)借贷业务中影响平台违约风险的因素:使用中国在线P2P平台数据的实证研究
机译:一种数据驱动的方法来预测在线对等(P2P)贷款的默认贷款风险
机译:市场贷款中的默认风险
机译:重采样方法提高了类不平衡数据集中建模的预测能力
机译:基于比较模型的点对点贷款平台的预测分析
机译:使用在增强数据集上培训的机器学习预测道路碰撞风险和严重程度的系统和方法
机译:确定借贷人Tatiana Rublev时违约风险的方法
机译:补充类别 - 不平衡数据的方法,以及预测使用相同贷款默认的方法
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