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Minimum average routing path clustering problem in multi-hop 2-D underwater sensor networks

机译:多跳二维水下传感器网络中的最小平均路由路径聚类问题

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摘要

In this paper, we introduce a new clustering problem in underwater sensor networks, namely minimum average routing path clustering problem (MARPCP). To deal with the high complexity of MARPCP, we relax it to a special case of minimum weight dominating set problem (MWDSP). We show an existing algorithm for MWDSP can produce an approximate solution for MARPCP. Also, we design a constant factor approximation algorithm for MARPCP, which is much faster than the first method.
机译:在本文中,我们介绍了水下传感器网络中的一个新的聚类问题,即最小平均路由路径聚类问题(MARPCP)。为了应对MARPCP的高复杂性,我们将其放宽为最小权重控制集问题(MWDSP)的特殊情况。我们展示了现有的MWDSP算法可以为MARPCP产生近似解决方案。此外,我们为MARPCP设计了一个常数因子近似算法,该算法比第一种方法要快得多。

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