Pengambilan Keputusan Multi Hesitant N-Soft Sets Decision Making for Multi Hesitant N-Soft Sets

摘要

Pada artikel ini, kami mengusulkan kombinasi baru dari -soft sets yang dinamai multi hesitant -soft sets (MHNSS). Konsep MHNSS merupakan perluasan -soft sets yang diperlukan untuk merepresentasikan multi pendapat dari ragam responden untuk multi kriteria serta multi keputusan. Artikel ini juga memperkenalkan prosedur pengambilan keputusan menggunakan MHNSS dan menerapkannya pada data real bidang Pendidikan khususnya pelaksanaan pembelajaran secara daring menggunakan tutorial webinar (tuweb). Populasi penelitian adalah tutor Universitas Terbuka Padang yang mengikuti tuweb pada April sampai Mei 2020. Sampel diambil secara acak dengan instrumen penelitian berupa kuesioner secara daring. Berdasarkan olahan data menggunakan algoritma MHNSS diperoleh hasil bahwa tutorial webinar lebih sesuai untuk jenis mata kuliah konseptual atau teori.