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机译:O(根nL)迭代复杂度的中心路径宽邻域中退化LCP的超线性收敛预测器-校正器方法
linear complementarity problem; interior-point algorithm; large neighbourhood; superlinear convergence; LINEAR COMPLEMENTARITY-PROBLEMS; INTERIOR-POINT ALGORITHMS;
机译:超线性收敛的预测器-校正器方法,用于在中心路径的较宽邻域中退化LCP,迭代复杂度为O(root nL)(第100卷,第317页,2004年)
机译:迭代复杂度为$ O(sqrt {n} L)$的中心路径宽邻域中退化LCP的超线性收敛预测器-校正器方法
机译:具有迭代复杂度的中心路径宽邻域中退化LCP的超线性收敛预测器-校正器方法
机译:广义熵内点法在状态估计中不同中心路径邻域对粗差识别的影响
机译:一种渐近o(SQRT(n)l)逻辑路径跟踪线性编程算法,其使用更广泛的邻域及其实现
机译:一种超连续收敛预测 - 校正器方法,用于在中央路径的宽邻域内退化LCP与$$ o( sqrt {n} l)$$ - 符号复杂性
机译:超线性收敛O(nL的平方根) - 线性规划的迭代算法。