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The Cyni framework for network inference in Cytoscape

机译:Cytoscape中用于网络推理的Cyni框架

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摘要

Motivation: Research on methods for the inference of networks from biological data is making significant advances, but the adoption of network inference in biomedical research practice is lagging behind. Here, we present Cyni, an open-source 'fill-in-the-algorithm' framework that provides common network inference functionality and user interface elements. Cyni allows the rapid transformation of Java-based network inference prototypes into apps of the popular open-source Cytoscape network analysis and visualization ecosystem. Merely placing the resulting app in the Cytoscape App Store makes the method accessible to a worldwide community of biomedical researchers by mouse click. In a case study, we illustrate the transformation of an ARACNE implementation into a Cytoscape app.
机译:动机:从生物学数据推断网络的方法研究取得了重大进展,但在生物医学研究实践中采用网络推断的方法却落后。在这里,我们介绍Cyni,这是一种开放源代码的“算法填充”框架,可提供常见的网络推断功能和用户界面元素。 Cyni允许将基于Java的网络推理原型快速转换为流行的开源Cytoscape网络分析和可视化生态系统的应用程序。只需将生成的应用程序放置在Cytoscape App Store中,即可通过鼠标单击使该方法可供全球生物医学研究人员社区使用。在一个案例研究中,我们说明了ARACNE实现到Cytoscape应用程序的转换。

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