遺伝的アルゴリズムによる到来方位推定

摘要

ホップフィールドニューラルネットワーク（HNN）を用いる到来方位推定は，固有値分解法に必要な波数推定が不要で，相関の高い信号も移動平均することなく推定できる．しかし，HNNは極小値探索システムのため，高い信頼性をもつ推定結果が期待できない場合がある．本論文では，HNNのエネルギー関数が，ニューロン出力ベクトルのみで求まるスカラ量であることに着目し，エネルギー関数を評価関数，ニューロン出力状態を染色体として，遺伝的アルゴリズム（GA）によりエネルギーが最小となるニューロン出力状態を求める到来方位推定アルゴリズムを提案する．モンテカルロシミュレーションと実験により，その有効性を検証する．