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学習可能な階層形ファジィ制御器を用いたエッジ保存形フィルタの一実現法

机译:一种使用可学习的分层模糊控制器实现边缘守恒滤波器的方法。

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摘要

混合雑音が重畳された画像に対する雑音除去フィルタとしてファジィ推論を用いたフィルタが提案され,その有効性が示されている.ファジィ推論を用いる場合,そのパラメータの最適化法が問題になる場合が多い.例えば,インパルス性雑音とガウス性雑音の各々に対するファジィ制御器を縦続に接続した構成が高島らによって提案されているが,両方のファジィ制御器の最適化を同時に行うことは困難であった.本論文では,縦続若しくは階層的に接続されたファジィ制御器の最適化法を提案し,これを高島らが提案したエッジ保存形非線形フィルタのファジィ制御器に適用することで,調整可能なフィルタに拡張する.シミュレーション結果から,提案手法がフィルタの性能向上に効果があり,階層的に接続されたファジィ制御器の調整に有効であることが示される.
机译:已经提出了一种使用模糊推理的滤波器作为叠加混合噪声的图像的降噪滤波器,并证明了其有效性。 当使用模糊推理时,参数的优化方法往往是一个问题。 例如,Takashima等人提出了一种配置,其中脉冲噪声和高斯噪声的模糊控制器垂直连续连接。 本文提出了一种纵向连续或分层连接模糊控制器的优化方法,并将其应用于Takshima等人提出的边缘保留非线性滤波器的模糊控制器,并将其扩展为可调谐滤波器.

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