ε-分離型非線形フィルタバンクとその顔画像美観化への応用

摘要

非定常信号における特定成分の分離抽出を目的としてε-分離型非線形フィルタバンク（略してε-フィルタバンク）を提案する．筆者らは先に，ε-フィルタなる非線形ディジタルフィルタを提案した．これは大振幅変化成分を有する信号に重畳した小振幅ランダム雑音を効果的に除去するものであるが，今回提案するε-フィルタバンクはこのε-フィルタにより構成され，信号の振幅と周波数をともに考慮した成分分離を行うものである．更にこのフィルタバンクを用いた顔画像美観化フィルタシステムを提案する．人間の顔画像は，輪郭，目，鼻，口などの大振幅成分のほか，細かいしわなどの小振幅高周波成分，大きめのしわ，しみなどの小振幅中間周波数成分，また肌の自然な凹凸を表す超小振幅高周波成分などの複数の振幅-周波数成分から成り立つ．本フィルタバンクは，肌の自然な凹凸を維持しながらしわやしみを除去し，顔画像の肌の美観化を効果的に行うことができることを示す．