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再分割アルゴリズムを用いた力学系の定常分布の数値計算

机译:使用重分区算法对动态系统稳态分布进行数值计算

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摘要

本研究では,カオス的な離散力学系の定常分布に対する有効な計算手法を提案する.定常分布は,力学系の定常状態において状態空間の各点に軌道が訪れる確率分布を表し,系の複雑な挙動を特徴づける.定常分布の計算方法として,状態空間を有限個の小領域に分割し,系の時間発展を有限マルコフ連鎖で近似し,定常分布を求める手法がある.しかし,この手法は系が比較的簡単な場合でも,分割数に応じて多くの計算量を要する.本論文では,定常分布の計算に適した非一様な分割の構成方法を示す.具体的には,はじめに極大な不変集合の定義に従い,定常分布の台となるアトラクタを含む領域の分割を求める.次に,分割した領域上の定常分布確率密度に応じて,空間解像度を考慮した分割を再構成する.再構成後の分割に対するマルコフ連鎖を用いて,定常分布を求めることができる.いくつかの計算例により,提案手法の有効性を確認した.
机译:在这项研究中, 提出了一种有效的混沌离散动力系统稳态分布计算方法。 稳态分布表示动力系统稳态状态空间中每个点的轨迹概率分布,表征系统的复杂行为。 作为一种计算稳态分布的方法,有一种方法将状态空间划分为有限个小区域,用有限马尔可夫链近似系统的时间演化,得到稳态分布。 然而,即使系统相对简单,这种方法也需要大量的计算复杂性,具体取决于分割的数量。具体来说,我们首先根据最大不变集的定义确定包含吸引子的区域的划分,该吸引子作为稳态分布的基础。 接下来,根据分区区域上稳态分布的概率密度,考虑空间分辨率重构分区。 可以使用马尔可夫链进行重建分区,从而获得稳态分布。 通过多个计算算例验证了所提方法的有效性.

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