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不規則雑音に埋もれた信号の未知パラメータ推定:擬似ウイグナ一分布によるアプローチ

机译:不规则噪声中隐藏信号的未知参数估计:一种基于伪伊格纳分布的方法

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摘要

不規則雑音に埋もれた信号の検定·推定問題は,音声,通信,計測など工学の分野だけでなく医療,自然信号など様々な分野で応用されている.本論文では不規則雑音に埋もれて受信される信号の遅れ時間と伸縮パラメータを同時に推定する新しい手法を提案する.信号の伸縮が受信された信号の周波数に反映されるということに着目して,時間一周波数解析の有力な手法の一つである擬似ウイグナ一分布を用い,その時間一周波数領域における確率場に対して尤度関数を求め,それを最大にするアルゴリズムを導出することによってこれらの未知パラメータを推定する.更に,その有効性を数値シミユレーションによって示す.
机译:对埋藏在不规则噪声中的信号进行测试和估计,不仅用于语音、通信、测量等工程领域,还应用于医学、自然信号等各个领域在本文中,我们提出了一种同时估计埋在不规则噪声中接收信号的延迟时间和拉伸参数的新方法。 针对信号的膨胀和收缩反映在接收信号的频率上这一事实,我们通过推导一种算法来估计这些未知参数,该算法使用伪Uiigna分布最大化时间一频区域内概率场的似然函数,这是时间一频分析最强大的方法之一。数值模拟表明了其有效性。

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