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【24h】

3Dオブジェクトの陰関数表現:前処理付反復法によるCSRBF型 連立一次方程式の解法

机译:3D 对象的隐式表示:通过具有预处理的迭代方法求解 CSRBF 类型的线性方程组

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摘要

三次元領域において,重複のない維散点の集合から三次元形状(3Dオブジェクト)を再構成する問題を考える。 本研究ではこの間題において,オブジェクトを陰関数によって表現する方法を用いる.同方法では,連立一次方程式を解くことで関数を決定するが,CSRBF(Compactly-Supported Radial Basis Functions)と呼ばれる基底を用いた場合,係数行列は疎行列になる.本研究では,この連立一次方程式をCSRBF型連立一次方程式と呼ぶことにし,同連立一次方程式の解法について考える.従来,同連立一次方程式の解法には係数行列の構造に特化した直接法が用いられてきた.しかしながら直接法による解法は,連立一次方程式の大規模化に伴い演算コストの増大を招く可能性がある?そこで本研究では,CSRBF型連立一次方程式の解法に前処理付反復法を導入する。本研究の目的は,CSRBF塾連立一次方程式の解法として前処理付反復法を適用し,求解に要するCPU時間の高速化を図ることにある.数億実験により,同連立一次方程式の解法として有効な前処理と反復法の組合せを探る.
机译:在三维领域,我们考虑了从一组不重叠的纤维散射点重建三维形状(三维物体)的问题。 在这项研究中,我们使用一种用隐式函数表示对象的方法,其中函数是通过求解线性方程组来确定的,但是当使用称为 CSRBF(紧支径向基函数)的基时, 在这项研究中,我们将该线性方程组称为CSRBF型线性方程组,并考虑线性方程组的求解方法。 传统上,专门研究系数矩阵结构的直接方法已被用于求解线性方程组。 然而,随着线性方程组规模的增加,直接法的求解方法可能会导致计算成本的增加。 因此,本文引入一种具有预处理的迭代方法来求解CSRBF型线性方程组。 本研究旨在将具有预处理的迭代方法作为CSRBF线性方程组的求解方法,以加快求解所需的CPU时间。

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