球面調和関数展開による濃淡構造解析に基づく血管領域抽出に関する検討

摘要

画像診断における血管狭窄の度合判定や低侵襲手術における血管把握など，血管は診断·治療·手術で必要とされる非常に重要な臓器のひとつである．そのため，血管の構造理解支援のために，これまで多くの血管領域抽出手法が提案されている．しかしながら，従来手法では画素解像度と同程度の直径である細い血管の抽出や，他の血管領域と比べて複雑な構造である血管分岐部の抽出は困難であるという問題が存在する．本稿では，ヘッセ行列による濃淡構造解析に加え，球面調和関数展開による濃淡構造解析を利用することで，従来手法が対象としていない細い血管や血管分岐部を高精度に抽出可能な手法を提案する．実験の結果，直径0.5mm程度（画素解像度と同程度）の血管も良好に抽出可能であった．