雑音分散値を用いた低演算型逐次判定QRD-MLD

摘要

MIMOシステムにおいて、最大尤度検波（MLD；Maximum Likelihood Detection）は最良のBER特性を示す検波手法であることが知られている．しかし、MLDはアンテナ本数や変調値の増加に対して演算量が指数的に増大してしまう問題がある．演算量の増大は処理遅延や消費電力の増加をもたらす．すでに提案されている低演算型QRM-MLDは演算量削減とBER特性がトレードオフの関係にあり、十分な演算量削減性能を得るためにはBER特性の劣化が避けられない．提案アルゴリズムは、まず最も生き残りシンボル候補が少ない形でのQRM-MLDを行い、その結果得られたシンボル候補に関して雑音分散値に基づくしきい値より判定を行う．判定の結果誤りとみなされた場合に、生き残りシンボル候補を新たに作り、判定を繰り返すことによってFbllMLDと同等の特性を有するアルゴリズムである．提案システムにおいて、しきい値パラメータk_(th)=3.5で演算量1／10程度の削減を実現した．