観測データのリサンプリングによる解候補の生成と選別に基づいたODトラヒック行列推定の精度向上

摘要

広域ネットワークの管理·運用においては，複数のネットワーク間を交流するトラヒックフローの流量(ネットワークフロー流量）を高い精度で把握することが重要である.ネットワークフロー流量はルータを通過する個々のパケットの発着IPアドレスを直接計測することによって把握することが原理的には可能であるが，通常このような方法の計測コストは高く現実的ではない.そのため，ルータでの計測が容易である複数のネットワークフローを集約した流量から，個別のネットワークフロー流量の統計的特性を推定するための技術が注目されている.本研究では，集約ネットワークフロー流量の計測データをリサンプリングし，複数のリサンプルデータを用いた推定結果のばらつき傾向やそれらの推定結果から再構成された集約フロー流量分布と元々の計測データを用いて導出された経験集約フロー流量分布の乖離度合を評価することで，推定結果の妥当性を評価した.そして，その評価結果に基づき，推定精度が高いと期待される推定結果を選択する方法を提案した.