ディープラーニングを用いたネットワーク状態変化検知

摘要

ネットワークの大規模化や通信サービスの多様化に伴い，機械学習/AI技術を活用したネットワーク運用管理の高度化が期待されている.本稿では，ネットワークの自動監視においてより高精度なトラフィック変化検知を実現するため，ネットワークのエッジにおける入出力トラフィックの関係をディープラーニングにより学習してネットワーク状態の変化検知を行う手法を提案し，実際のトラフィックデータを用いて評価を行ったので報告する.