データドリブンなアプローチを用いた漫画画像中の吹き出しの話者推定

摘要

近年，電子コミックの市場が急激に拡大する中で，漫画の意味理解の研究の需要も高まっている．漫画の意味理解の基礎的な要素として，漫画画像中の吹き出しとその吹き出しの話者キャラクターの紐付けがある．本研究は，吹き出しの話者推定の精度向上を目的とする．本研究では，漫画画像とメタデータを用いて学習ベースの手法で吹き出しの話者推定の手法を提案する．提案手法による話者推定の精度を評価し，既存手法と比べて高い精度で話者推定が可能となることが分かった．