学習型カーネル回帰による超解像を用いた分散映像符号化法

摘要

分散映像符号化（Distributed Video Coding：DVC）は，復号側でフレーム間補間を行う映像符号化方式である．しかし，その符号化効率は他の標準化されているH.264／AVCをはじめとした既存の符号化には及ばないため符号化効率を改善する研究がなされている．DVCの符号化効率はSide Informationの予測精度とKeyフレームの符号量に影響される．本稿では，超解像度復元をDVCシステムに取り入れることで，Keyフレームのダウンサンプルによる符号量削減を行う．また，Side Informationを低解像度のKeyフレームより動き補償によって生成した後，画像補間を用いて解像度復元を行うことで誤り訂正量の削減を図る．実際に標準映像を用いた実験によって低符号量から中符号量で提案法が有効であることを示した．