MRI情報を用いた脳血流SPECTの部分容積効果補正法の改良と病変検出への応用

摘要

従来の同一患者のMRI画像を用いた脳血流SPECT画像上の部分容積効果補正法ではいくつかのパラメータが必要であり，最適なパラメータの推定が困難である．筆者はそのパラメータを自動で推定する手法を提案すると共に，病変検出への応用を提案している．先行研究では，灰質，白質の各領域の血流値を一定として他方の真の血流分布を推定する．本研究では，各領域の最適な一定値を自動で高速に算出する手法を提案し，臨床SPECTデータを用いた実験によりその有効性を示す．また，その一定値を用いてテンプレート画像を作成し，観測画像との差分を取ることで病変検出を行う手法を提案し，検出精度の評価を行う．