近似乗算器の手書き文字認識CNNへの適用事例

摘要

本論文では，手書き文字認識向けConvolutional Neural Network（CNN）に対して，近似乗算器を適用した事例研究を報告する．CNNの畳込み層に対して，被乗数と乗数のビット幅が異なる様々な近似乗算器を適用し，文字認識の精度を評価する．また，認識率と乗算器の面積·遅延とのトレードオフを考察する．