時間領域ブラインド信号分離の計算量削減に関する検討

摘要

独立成分分析（Independent Component Analysis）に基づくブラインド信号分離（Blind Source Separation）を実現する方法として，時間領域で解く方法と，STFT（Short-Time Fourier Transform）後の時間周波数領域で解く方法がある．前者は音声信号のような時間遅れを伴う信号に対しては計算量が膨大となり，リアルタイムでの実現が困難である．一方，後者は時間遅れを伴う信号であっても，STPTによって周波数毎の瞬時混合として解けるため，計算量を抑えることができる．本稿では，時間領域における計算量の問題に着目し，ソフトとハードの両面から計算量，計算時間の削減を試みる．また，シミュレーションでは3つの音声信号の混合からの分離結果および従来アルゴリズムとの計算時間の比較結果を示す．