視覚障害者向けの飲食店メニュー情報取得支援システム

摘要

本研究では利用者に飲食店メニューの情報（品目·価格）を提示するシステムを提案する．対象とする飲食店メニューは，文字が写真などの背景と重ならないメニューと重なるメニューに大別でき，システムはそれぞれについて別々の処理を行う．例えば，文字が写真と重なるメニューに対しては取得した画像からSVMを用いて通貨記号￥や円を検出し，その色を抽出することで文字と背景を分離する．そしてフィルタリング処理を行い，残った文字列候補に対してOCRにより文字認識し，音声合成により利用者に文字情報を伝達する．5店舗8枚の飲食店メニュー画像を用いた実験により，提案手法の有効性を確認した．