食事の距離の可視化とログデータに基づく個人の食傾向の直観的表示

摘要

本研究では，食事間の距離を様々な方法で定義し，二次元マッピング手法や階層的クラスタリング手法を用いることで，食事間の関係性に着目した普遍的な食事散布図による食事画像の可視化手法を提案する．さらに，ユーザの食事データを用いて個人の食傾向を可視化し，自身の食傾向の直観的理解の支援を目的とする．